こんにちは。佐藤です。
前回はGazeboでまっすぐに走るRasPiMouseをコントロールすることができるようになりました。
概要
今回はセンサを取り付けてみます。さらに試験用に3×3のGazebo用のフィールドを用意して走行させてみます。
センサは実機と同様に近づけば近づくほど大きくなるような値を返すようにします。
センサの取り付け
センサを取り付けます。
実機と同様に光らせることができればかっこいいのですが、見た目にしか影響しません。
ですから今回は直方体をセンサとして取り付けることにします。
センサはレーザーレンジセンサなので返ってくる値はセンサから物体までの距離です。
raspimouse_descriptionのパッケージ内でモデルを定義します。
lightsens.urdf.xacroとして保存します。
<?xml version="1.0"?>
<robot name="light_sensor" xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">
<xacro:include filename="$(find raspimouse_description)/urdf/sensors/lightsens.gazebo.xacro"/>
<xacro:macro name="light_sensor" params="prefix parent *joint_origin">
<joint name="${prefix}_joint" type="fixed">
<insert_block name="joint_origin"/>
<parent link="${parent}"/>
<child link="${prefix}"/>
</joint>
<link name="${prefix}">
<visual>
<geometry>
<box size="0.01 0.005 0.007" />
</geometry>
</visual>
<material name="grey">
<color rgba="0.5 0.5 0.5 1"/>
</material>
<inertial>
<mass value="0.000001" />
<origin xyz="0 0 0" />
<inertia ixx="0.0001" ixy="0.0" ixz="0.0"
iyy="0.0001" iyz="0.0"
izz="0.0001" />
</inertial>
</link>
<!-- Set up laser gazebo details -->
<hokuyo_laser />
</xacro:macro>
</robot>
こちらはGazebo用の設定値ファイルです。同様にしてlightsens.gazebo.xacroとして保存します。
<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">
<xacro:macro name="lightsensor_gazebo" params="prefix base_rad rad_range min_range max_range">
<gazebo reference="${prefix}">
<sensor type="ray" name="${prefix}_lightsensor">
<pose>0 0 0 0 0 0</pose>
<visualize>false</visualize>
<update_rate>20</update_rate>
<ray>
<scan>
<horizontal>
<!-- <samples>720</samples> -->
<samples>1</samples>
<resolution>0.001</resolution>
<min_angle>${base_rad-rad_range/2}</min_angle>
<max_angle>${base_rad+rad_range/2}</max_angle>
</horizontal>
</scan>
<range>
<min>${min_range}</min>
<max>${max_range}</max>
<resolution>0.001</resolution>
</range>
<noise>
<type>gaussian</type>
<mean>0.0</mean>
<stddev>0.03</stddev>
</noise>
</ray>
<plugin name="gazebo_ros_${prefix}_lightsensor_controller" filename="libgazebo_ros_laser.so">
<topicName>/raw_raspimouse/${prefix}/scan</topicName>
<frameName>${prefix}</frameName>
</plugin>
</sensor>
</gazebo>
</xacro:macro>
</robot>
これらを呼び出すための設定を書いていきます。
raspimouse.urdf.xacroとして保存していたものにセンサの設定を書き加えています。
センサの位置が前とサイドに向くように合わせます。
<?xml version="1.0"?>
<robot name="raspimouse"
xmlns:sensor="http://playerstage.sourceforge.net/gazebo/xmlschema/#sensor"
xmlns:controller="http://playerstage.sourceforge.net/gazebo/xmlschema/#controller"
xmlns:interface="http://playerstage.sourceforge.net/gazebo/xmlschema/#interface"
xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">
<xacro:include filename="$(find raspimouse_description)/urdf/body/body.urdf.xacro"/>
<xacro:include filename="$(find raspimouse_description)/urdf/wheel/wheel.urdf.xacro"/>
<xacro:include filename="$(find raspimouse_description)/urdf/sensors/lightsens.urdf.xacro"/>
<!-- =============== Link & Joint =============== -->
<!-- Base -->
<link name="base_footprint"/>
<xacro:base parent="base_footprint">
<origin xyz="0 0 0.00185"/>
</xacro:base>
<!-- Wheel -->
<xacro:wheel prefix="right" parent="base_link">
<origin xyz="0 -0.0425 0.02215" rpy="1.57 0 0"/>
<axis xyz="0 0 -1"/>
</xacro:wheel>
<xacro:wheel prefix="left" parent="base_link">
<origin xyz="0 0.0425 0.02215" rpy="-1.57 0 0"/>
<axis xyz="0 0 1"/>
</xacro:wheel>
<!-- Sensors -->
<xacro:light_sensor prefix="rf" parent="base_link">
<origin xyz="0.04 -0.045 0.032" rpy="0 0 0"/>
</xacro:light_sensor>
<xacro:light_sensor prefix="rs" parent="base_link">
<origin xyz="0.059 -0.01 0.032" rpy="0 0 -1.04"/>
</xacro:light_sensor>
<xacro:light_sensor prefix="ls" parent="base_link">
<origin xyz="0.059 0.01 0.032" rpy="0 0 1.04"/>
</xacro:light_sensor>
<xacro:light_sensor prefix="lf" parent="base_link">
<origin xyz="0.04 0.045 0.032" rpy="0 0 0"/>
</xacro:light_sensor>
<!-- =============== Transmission =============== -->
<!-- <xacro:wheel_trans prefix="right" interface="EffortJointInterface"/> -->
<!-- <xacro:wheel_trans prefix="left" interface="EffortJointInterface"/> -->
<xacro:wheel_trans prefix="right" interface="VelocityJointInterface"/>
<xacro:wheel_trans prefix="left" interface="VelocityJointInterface"/>
<!-- =============== Gazebo =============== -->
<gazebo>
<plugin name="gazebo_ros_control" filename="libgazebo_ros_control.so">
<robotNamespace>raspimouse</robotNamespace>
</plugin>
</gazebo>
<!-- Base -->
<xacro:base_gazebo/>
<!-- Wheel -->
<xacro:wheel_gazebo prefix="right"/>
<xacro:wheel_gazebo prefix="left"/>
<!-- Sensors -->
<xacro:lightsensor_gazebo prefix="rf" base_rad="0" rad_range="0.3" min_range="0.01" max_range="0.6"/>
<xacro:lightsensor_gazebo prefix="rs" base_rad="-1.04" rad_range="0.3" min_range="0.01" max_range="0.6"/>
<xacro:lightsensor_gazebo prefix="ls" base_rad="1.04" rad_range="0.3" min_range="0.01" max_range="0.6"/>
<xacro:lightsensor_gazebo prefix="lf" base_rad="0" rad_range="0.3" min_range="0.01" max_range="0.6"/>
</robot>
センサ値変換スクリプトの作成
先ほどまでの設定だと返ってくる値はセンサから物体までの距離なので実際のセンサと同じような値に変換する必要があります。
変換するために、実機で距離ごとに測定値を記録し、近似式を求めました。

raspimouse_controlのパッケージの中にscriptsディレクトリを作成します。
cd ~/catkin_ws/src/raspimouse_control mkdir scripts cd scripts
作成led_converter.pyとして保存します。
#!/usr/bin/env python
import sys, time, math, rospy
from raspimouse_control.msg import LightSensorValues
from sensor_msgs.msg import LaserScan
def sensor1_callback(data):
sensor1.ranges = data.ranges
def sensor2_callback(data):
sensor2.ranges = data.ranges
def sensor3_callback(data):
sensor3.ranges = data.ranges
def sensor4_callback(data):
sensor4.ranges = data.ranges
def range2led(range_value):
try:
distance = int(range_value[0]*1000) # distance[mm]
if distance < 4:
distance = 8 - distance
led_value = int( 761000 / math.pow(distance,1.66) )
if led_value > 4000:
led_value = 4000
if led_value < 15:
led_value = 15
except:
led_value = 15
# rospy.loginfo(led_value)
return led_value
def listener():
sub1 = rospy.Subscriber('/raw_raspimouse/rf/scan', LaserScan, sensor1_callback)
sub2 = rospy.Subscriber('/raw_raspimouse/rs/scan', LaserScan, sensor2_callback)
sub3 = rospy.Subscriber('/raw_raspimouse/ls/scan', LaserScan, sensor3_callback)
sub4 = rospy.Subscriber('/raw_raspimouse/lf/scan', LaserScan, sensor4_callback)
def talker():
rospy.init_node('lightsensors')
pub = rospy.Publisher('lightsensors', LightSensorValues, queue_size=1)
r = rospy.Rate(10)
if not rospy.is_shutdown():
try:
# rospy.loginfo(sensor1.ranges[0] * 1000)
d = LightSensorValues()
d.right_forward = range2led(sensor1.ranges)
d.right_side = range2led(sensor2.ranges)
d.left_side = range2led(sensor3.ranges)
d.left_forward = range2led(sensor4.ranges)
pub.publish(d)
except:
rospy.logerr("Converting Sensor Data Failed")
r.sleep()
if __name__ == "__main__":
# sensor[4] = [0.0,0.0,0.0,0.0]
sensor1 = LaserScan()
sensor2 = LaserScan()
sensor3 = LaserScan()
sensor4 = LaserScan()
try:
while not rospy.is_shutdown():
listener()
talker()
except rospy.ROSInterruptException:
pass
ROSのノードが使用するメッセージ形式を定義する必要がありますので、raspimouse_control以下に”msg”ディレクトリを作成し、
raspimouse_rosパッケージの”msg”ディレクトリの”LightSensorValues.msg”をコピーしてきます。
その他CMakeLists.txtに以下の依存関係を追記しておきます。
add_message_files(
FILES
LightSensorValues.msg
Switches.msg
LeftRightFreq.msg
)
publisherを作成した際にどのような変更を加えればよいかを知るためにはraspimouse_rosのこのコミット3d08155cを参考にしました。
このままだと毎回手動でスクリプトを実行する必要があります。Gazebo起動時に同時に起動するようlaunchファイルを書き換えます。
<?xml version="1.0"?>
<launch>
<!-- Load joint controller configurations from YAML file to parameter server -->
<rosparam file="$(find raspimouse_control)/config/controller.yaml" command="load"/>
<group ns="raspimouse">
<!-- load the controllers -->
<node name="controller_spawner" pkg="controller_manager"
type="spawner" output="screen"
args="joint_state_controller
diff_drive_controller
"/>
<!-- convert joint states to TF transforms for rviz, etc -->
<node name="robot_state_publisher" pkg="robot_state_publisher"
type="robot_state_publisher"
respawn="false" output="screen">
</node>
<!-- convert sensor values -->
<node pkg="raspimouse_control" name="lightsensors" type="led_converter.py"/>
</group>
</launch>
これで起動時に/raspimouse/lightsensorsに距離センサの情報がpublishされるようになります。
ためしにempyworldで起動してみるとセンサの値が確認できました
$ roslaunch raspimouse_gazebo raspimouse_with_emptyworld.launch
$ rostopic echo /raspimouse/lightsensors

サンプル迷路データの作成
emptyworldやガソリンスタンドではマイクロマウスらしくないので、迷路のサンプルを作成します。
worldデータの作成もxacroのマクロを利用します。おそらくxacroファイルを直接読み込むことも可能なのだと思いますが、
launchファイルでの記述方法についての資料を見つけることができませんでした。今回はworldファイルに変換して読み込みます。
まず、壁のデータを作成します。samplemaze.wall.xacroとして保存しました。
<?xml version="1.0" ?>
<sdf version="1.4" xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">
<xacro:macro name="wall" params="*pose">
<model name='wall'>
<!-- <pose>-0.09 0 0.5 0 0 1.57</pose> -->
<insert_block name="pose"/>
<link name='link'>
<inertial>
<mass>10</mass>
<inertia>
<ixx>1</ixx>
<ixy>0</ixy>
<ixz>0</ixz>
<iyy>1</iyy>
<iyz>0</iyz>
<izz>1</izz>
</inertia>
</inertial>
<collision name='collision'>
<geometry>
<box>
<size>0.180 0.012 0.050</size>
</box>
</geometry>
<max_contacts>10</max_contacts>
<surface>
<bounce/>
<friction>
<ode/>
</friction>
<contact>
<ode/>
</contact>
</surface>
</collision>
<visual name='visual'>
<geometry>
<box>
<size>0.180 0.012 0.050</size>
</box>
</geometry>
<material>
<script>
<uri>file://media/materials/scripts/gazebo.material</uri>
<name>Gazebo/White</name>
</script>
</material>
</visual>
<velocity_decay>
<linear>0</linear>
<angular>0</angular>
</velocity_decay>
<self_collide>0</self_collide>
<kinematic>0</kinematic>
<gravity>1</gravity>
</link>
<static>0</static>
</model>
</xacro:macro>
</sdf>
次に壁を呼び出すxacroファイルを用意します。
<?xml version="1.0" ?>
<sdf version="1.4" xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">
<!-- <sdf version="1.4"> -->
<xacro:include filename="$(find raspimouse_gazebo)/materials/sample_maze.wall.xacro"/>
<world name="default">
<include>
<uri>model://ground_plane</uri>
</include>
<light name='sun' type='directional'>
<cast_shadows>1</cast_shadows>
<pose>0 0 5 0 0 0</pose>
<diffuse>0.8 0.8 0.8 1</diffuse>
<specular>0.2 0.2 0.2 1</specular>
<attenuation>
<range>1000</range>
<constant>0.9</constant>
<linear>0.01</linear>
<quadratic>0.001</quadratic>
</attenuation>
<direction>-0.5 0.1 -0.9</direction>
</light>
<physics type='ode'>
<max_step_size>0.001</max_step_size>
<real_time_factor>1</real_time_factor>
<real_time_update_rate>1000</real_time_update_rate>
<gravity>0 0 -9.8</gravity>
</physics>
<gui fullscreen='0'>
<camera name='user_camera'>
<pose>-0.556842 -0.914575 1.68773 0 1.05964 0.520195</pose>
<view_controller>orbit</view_controller>
</camera>
</gui>
<!-- horizontal -->
<xacro:wall>
<pose>-0.090 0.006 0.5 0 0 1.57</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>-0.090 -0.174 0.5 0 0 1.57</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>-0.090 -0.354 0.5 0 0 1.57</pose>
</xacro:wall>
<!-- vertical -->
<xacro:wall>
<pose>0.006 0.090 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.186 0.090 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.366 0.090 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
<!-- horizontal -->
<xacro:wall>
<pose>0.450 0.006 0.5 0 0 1.57</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.450 -0.174 0.5 0 0 1.57</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.450 -0.354 0.5 0 0 1.57</pose>
</xacro:wall>
<!-- vertical -->
<xacro:wall>
<pose>0.006 -0.450 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.186 -0.450 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.366 -0.450 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
<!-- plus alpha -->
<xacro:wall>
<pose>0.186 -0.270 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.366 -0.090 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.270 -0.174 0.5 0 0 1.57</pose>
</xacro:wall>
<xacro:wall>
<pose>0.006 -0.090 0.5 0 0 0</pose>
</xacro:wall>
</world>
</sdf>
そしてworldファイルに変換するスクリプトを用意し、実行します。
#!/bin/bash WORKINGDIR="$HOME/catkin_ws/src/raspimouse_sim/raspimouse_gazebo" rosrun xacro xacro.py $WORKINGDIR/materials/sample_maze.world.xacro > $WORKINGDIR/worlds/sample_maze.world
これで3×3の迷路が用意出来ました。

これで起動してみます。
前回紹介したvel_publisherの値を以下のように書き換えると、前進/後進、左右の超信地旋回ができます。
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Gazeboで走るRasPiMouse その4 | RT MicroMouse
Gazeboで走るRasPiMouse その4こんにちは。佐藤です。 前回はGazeboでまっすぐにRasPiMouseが走ることができるようになりました。 概要 今回は制御用のコントローラを設計します。 前回動かしたモデルをもっと簡単に制御できるようにするため、publisherのス...
#!/usr/bin/env python
import rospy
from geometry_msgs.msg import Twist
rospy.init_node('vel_publisher')
pub = rospy.Publisher('/raspimouse/diff_drive_controller/cmd_vel', Twist, queue_size=10)
while not rospy.is_shutdown():
vel = Twist()
direction = raw_input('w: forward, s: backward, a: left, d: right > ')
if 'w' in direction:
vel.linear.x = 0.35
if 's' in direction:
vel.linear.x = -0.35
if 'a' in direction:
vel.angular.z = 3.21
if 'd' in direction:
vel.angular.z = -3.21
if 'q' in direction:
break
print vel
pub.publish(vel)
これで簡単なシミュレーションを行うことができるようになりました。
簡単ではありますが、これで作り方の紹介兼メモは今回で終了となります。
GitHubに公開できるよう準備しています。公開したらまたブログで紹介したいと思います。
2016年9月13日追記
公開しました。
https://github.com/rt-net/raspimouse_sim
紹介記事も公開しました。
Gazeboで走るRasPiMouse その6 | RT MicroMouse
https://www.rt-net.jp/mobility/archives/3544
補足
セットアップしたばかりの新しい環境だとパッケージが不足することがよくあります。
ros-control不足1
Error [Plugin.hh:156] Failed to load plugin libgazebo_ros_control.so: libgazebo_ros_control.so: cannot open shared object file: No such file or directory
このようなエラーが出る場合は以下のパッケージのインストールで解決できます。
sudo apt-get install ros-indigo-gazebo-ros-control
ros-control不足1
[INFO] [WallTime: 1471688489.798805] [0.487000] Loading controller: joint_state_controller [ERROR] [1471688489.800796277, 0.488000000]: Could not load controller 'joint_state_controller' because controller type 'joint_state_controller/JointStateController' does not exist. [ERROR] [1471688489.800835514, 0.488000000]: Use 'rosservice call controller_manager/list_controller_types' to get the available types [ERROR] [WallTime: 1471688490.802091] [1.266000] Failed to load joint_state_controller [INFO] [WallTime: 1471688490.802519] [1.267000] Loading controller: diff_drive_controller [ERROR] [1471688490.804952548, 1.269000000]: Could not load controller 'diff_drive_controller' because controller type 'diff_drive_controller/DiffDriveController' does not exist. [ERROR] [1471688490.804998101, 1.269000000]: Use 'rosservice call controller_manager/list_controller_types' to get the available types [ERROR] [WallTime: 1471688491.806314] [2.029000] Failed to load diff_drive_controller [INFO] [WallTime: 1471688491.806731] [2.029000] Controller Spawner: Loaded controllers:
このようなエラーが出る場合は以下のパッケージのインストールで解決できます。
sudo apt-get install ros-indigo-ros-controllers
Gazeboのモデルデータ不足
[INFO] [WallTime: 1471687453.480123] [0.000000] Loading model xml from ros parameter [INFO] [WallTime: 1471687453.483211] [0.000000] Waiting for service /gazebo/spawn_urdf_model Warning [ModelDatabase.cc:334] Getting models from[http://gazebosim.org/models/]. This may take a few seconds. [INFO] [WallTime: 1471687453.649846] [0.000000] Controller Spawner: Waiting for service controller_manager/load_controller Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Warning [gazebo.cc:215] Waited 1seconds for namespaces. Error [gazebo.cc:220] Waited 11 seconds for namespaces. Giving up. Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found Error [Node.cc:90] No namespace found [WARN] [WallTime: 1471687483.877793] [0.000000] Controller Spawner couldn't find the expected controller_manager ROS interface.
このようなエラーが出て、Gazeboのウィンドウが真っ黒な場合、モデルデータが不足しています。
インターネットに接続されていれば自動的にデータをダウンロードできますので、しばらく待ってみてください。
環境によっては数分かかることもあるようです。
worldファイル変換スクリプト
worldファイルに変換するスクリプトを実行する際、zshを使っているとファイルを上書きできない場合があります。
その場合は最終行を以下のように変更したスクリプトを実行することで解決できます。
#!/bin/bash WORKINGDIR="$HOME/catkin_ws/src/raspimouse_sim/raspimouse_gazebo" rosrun xacro xacro.py $WORKINGDIR/materials/sample_maze.world.xacro |> $WORKINGDIR/worlds/sample_maze.world
参考文献
- ROSを使用したCRANE+の動かし方 その1 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その1はじめまして!アールティでアルバイトをしております大学2年生の長谷川と申します。これから、何回かに分けまして、ROSを使用してTurtleBot2用ロボットアーム「CRANE+」を動かす方法について解説していきたいと思います。ROSを知らな - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その2 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その2こんにちは!長谷川です。前回はROSそのものについての解説をしましたが、今回はROSを実際にインストールしてみましょう。長くなると思いますが、環境が整わないとCRANE+を動かすこともできないので、ご辛抱ください。使用PCの環境この連載で使 - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その3 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その3こんにちは!長谷川です。前回はROSのインストールについて説明しましたが、今回はROSの環境のセットアップとROSのファイルシステムについて説明したいと思います。今回は、主に英語版Wikiのチュートリアルに従って進みます。日本語版Wikiの - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その4 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その4こんにちは!長谷川です。前回はROSの環境のセットアップとROSのファイルシステムについて説明しましたが、今回はROSのパッケージの作成とビルドについて説明したいと思います。今回も前回同様、主に英語版Wikiのチュートリアルに従って進みます - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その5 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その5こんにちは!長谷川です。前回はROSのパッケージの作成とビルドについて説明しましたが、今回はCRANE+を動かすための環境の構築について説明したいと思います。CRANE+を動かすためのチュートリアルここを見ていただくとわかりますが、「CRA - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その6 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その6こんにちは!長谷川です。前回はCRANE+を動かすための環境の構築について説明しましたが、今回はCRANE+の全ての関節を同時に、かつ自動で動かす方法について説明したいと思います。ROSのノードとトピックについてCRANE+を動かす前に、R - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その7 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その7こんにちは!長谷川です。前回はCRANE+の全ての関節を同時に、かつ自動で動かす方法について説明しましたが、今回はその時出てきたソースコードの解説を通して、ROSのプログラムの書き方について説明したいと思います。プログラムについてのチュート - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その8 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その8こんにちは!長谷川です。前回はROSのプログラムの書き方について説明しましたが、今回はCRANE+のURDFモデルの作り方について説明したいと思います。URDFモデルとはURDFとはUnified Robot Description For - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その9 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その9こんにちは!長谷川です。前回はCRANE+のURDFモデルの作り方について説明しましたが、今回は、前回作ったモデルと実物のCRANE+の連動のさせ方について説明したいと思います。プログラムの作成まずは、モデルとCRANE+を連動させるプログ - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その10 | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その10こんにちは!長谷川です。この連載も、ついに10回目に突入しました。ここまで見てくださった皆様、本当にありがとうございます!前回は、前々回作ったモデルと実物のCRANE+の連動のさせ方について説明しましたが、今回は、CRANE+の状態をモデル - ROSを使用したCRANE+の動かし方 その11(完結) | RT Robot Shop Blog
ROSを使用したCRANE+の動かし方 その11(完結)こんにちは!長谷川です。前回はCRANE+の状態をモデルに反映させる方法について説明しましたが、今回は、CRANE+の状態をrviz上でモニタリングしつつ、CRANE+を自動で動かす方法について説明したいと思います。使用するプログラム実は、 - Gazebo + ROS で自分だけのロボットをつくる 1.STLファイルをつくる- Qiita
Gazebo + ROS で自分だけのロボットをつくる 2.STLファイルをつくる - Qiitaはじめに 今回は、手順2.についてです。 完成までの手順 好きなCADソフトを使ってSTLファイルを作る ←今ココ 好きなソフトを使ってCOLLADAファイルを作る URDFファイルを作る GazeboとROSの連携 ros_control... - Gazebo + ROS で自分だけのロボットをつくる 2.好きなソフトを使ってCOLLADAファイルを作る- Qiita
Gazebo + ROS で自分だけのロボットをつくる 3.COLLADAファイルをつくる - Qiitaはじめに 今回は、手順3.についてです。 完成までの手順 好きなCADソフトを使ってSTLファイルを作る 好きなソフトを使ってCOLLADAファイルを作る ←今ココ URDFファイルを作る GazeboとROSの連携 ros_control... - Gazebo + ROS で自分だけのロボットをつくる 3.URDFファイルをつくる- Qiita
Gazebo + ROS で自分だけのロボットをつくる 4.URDFファイルをつくる - Qiitaはじめに 今回は、手順4.についてです。 完成までの手順 好きなCADソフトを使ってSTLファイルを作る 好きなソフトを使ってCOLLADAファイルを作る URDFファイルを作る ←今ココ GazeboとROSの連携 ros_control... - Gazebo + ROS で自分だけのロボットをつくる 4. GazeboとROSの連携- Qiita
Gazebo + ROS で自分だけのロボットをつくる 5. GazeboとROSの連携 - Qiitaはじめに 今回は、手順5.についてです。 完成までの手順 好きなCADソフトを使ってSTLファイルを作る 好きなソフトを使ってCOLLADAファイルを作る URDFファイルを作る GazeboとROSの連携 ←今ココ ros_control... - ros_controls/ros_controllers の制御の仕組み (position/effort/velocity_controllers の基礎) – Qiita
ros_controls/ros_controllers の制御の仕組み (position/effort/velocity_controllers の基礎) - Qiitaはじめに ros_controlの辺りって,チュートリアルを読みながら作業を進めれば何となく分かった気になるし、まぁ使えるっちゃ使えるんだけど,実際中身はどうなっているんだろう?と,気になったりはしませんか? 名前空間とかクラス名のあちこち... - Controller と HardwareInterface との間の処理の仕組み(1. ロボットモデルの定義と登録) – Qiita
Controller と HardwareInterface との間の処理の仕組み(1. ロボットモデルの定義と登録) - Qiitaはじめに ROSをいじり始めて半年ぐらいのド素人が,Learning ROS for Robotics Programming - Second Editionという本で,Chapter 10: Manipulation with Move... - Controller と HardwareInterface との間の処理の仕組み(2. RobotHWSimのプラグインについて) – Qiita
Controller と HardwareInterface との間の処理の仕組み(2. RobotHWSimのプラグインについて) - Qiita目次 ロボットモデルの定義と登録 URDFでロボットモデルを定義する HardwareInterfaceの存在意義 URDFでGazeboの設定をする ロボットモデルをパラメータサーバに登録する RobotHWSimのプラグインについて ←... - Controller と HardwareInterface との間の処理の仕組み(3. Controllerについて) – Qiita
Controller と HardwareInterface との間の処理の仕組み(3. Controllerについて) - Qiita目次 ロボットモデルの定義と登録 URDFでロボットモデルを定義する HardwareInterfaceの存在意義 URDFでGazeboの設定をする ロボットモデルをパラメータサーバに登録する RobotHWSimのプラグインについて プ... - Gazebo から ROS のプラグインを呼ぶ処理の仕組み(1. Gazebo起動時のSystemPluginの読込み) – Qiita
Gazebo から ROS のプラグインを呼ぶ処理の仕組み(1. Gazebo起動時のSystemPluginの読込み) - Qiitaはじめに さて,先日小生が投稿した記事であるController と HardwareInterface との間の処理の仕組み(2. RobotHWSimのプラグインについて)に対して頂いたご意見の中に, 「よく読むとGazeboからプラグ... - Gazebo から ROS のプラグインを呼ぶ処理の仕組み(2. ロボットモデル登録時のModelPluginの読込み) – Qiita
Gazebo から ROS のプラグインを呼ぶ処理の仕組み(2. ロボットモデル登録時のModelPluginの読込み) - Qiita目次 Gazebo起動時のSystemPluginの読込み ROSからのgazeboの起動 gazebo::addPlugin()を追う this->PreLoad()を追う ロボットモデル登録時のModelPluginの読込み ← イマコ... - Raspberry Pi MouseのURDFモデル作成 その1 | RT MicroMouse
Raspberry Pi MouseのURDFモデル作成 その1はじめまして。この夏、インターンシップでアールティのお仕事のお手伝いをしています佐藤です。 Raspberry Pi MouseのURDFモデルの作成をし、Gazeboでシミュレーションを行うところまで行っていきたいと思います。 ROSを使... - Raspberry Pi MouseのURDFモデル作成 その2 | RT MicroMouse
Raspberry Pi MouseのURDFモデル作成 その2こんにちは!佐藤です。 今回は前回の続きでURDFのモデルの作成を行っていきます。 前回はとりあえず動かすことを目的としてパッケージを用意して、URDFを記述するところまで行いました。 URDFファイルについて はじめに記述したURDFファ... - Raspberry Pi MouseのROSコマンド確認 | RT MicroMouse
Raspberry Pi MouseのROSコマンド確認こんにちは!佐藤です。 アールティでブログを書くのにもだんだん慣れてきました。 前回はxacroファイルでモデルの形だけではなく重さなど詳細情報も含めて定義しました。 これから先は実際に動かす方法を踏まえつつ各種ファイルを用意していく必要が... - GazeboでRasPiMouseのチュートリアル | RT MicroMouse
GazeboでRasPiMouseのチュートリアルこんにちは!佐藤です。 前回はRaspberry Pi MouseをROSを使って動かすためのコマンドを確認しました。 Raspberry Pi Mouseから少し話がそれてしまいますが、今回はGazeboでURDFを使う方法をGazebo... - Gazeboで走るRasPiMouse その1 | RT MicroMouse
Gazeboで走るRasPiMouse その1こんにちは。佐藤です。 Raspberry Pi Mouseと書くと思ったより文字数が多いですねー。 実はタイトルだけ前回からRasPiMouseと表記するように変更しました。 さて、前回はGazeboの使い方について紹介しました。 今回も... - Gazeboで走るRasPiMouse その2 | RT MicroMouse
Gazeboで走るRasPiMouse その2こんにちは。佐藤です。 前回はGazeboでガソリンスタンドのモデルデータを表示して、RasPiMouse(の一部)を表示するところまで行いました。 概要 今回は慣性行列を定義し、Gazebo上で正しく表示できることを確認します。 その後、... - Gazeboで走るRasPiMouse その3 | RT MicroMouse
Gazeboで走るRasPiMouse その3こんにちは。佐藤です。 前回はGazeboでRasPiMouseが動かせることを確認しました。 概要 今回は見た目を少し改良し、まっすぐに走ることができるようにします。 見た目の改良 前回まではこのように真っ白でした。 これをこのように色を... - Gazeboで走るRasPiMouse その4 | RT MicroMouse
Gazeboで走るRasPiMouse その4こんにちは。佐藤です。 前回はGazeboでまっすぐにRasPiMouseが走ることができるようになりました。 概要 今回は制御用のコントローラを設計します。 前回動かしたモデルをもっと簡単に制御できるようにするため、publisherのス...
